-群体共享情绪识别研究
本研究采用超扫描技术，以中科院心理所建立的标准华语情绪电影库为实验素材，诱发4种特定的情绪状态。研究者招募了 144 名大学生被试，6 人一组进行群体观影实验，同时佩戴手环记录 6 人的生理、行为和环境数据。
研究人员从脉搏和皮肤电阻信号中提取了 80 多个具有心理学先验知识的时频域特征，并输入到支持向量机、随机森林、深度置信网络、长短时记忆网络等模型中进行四分类学习。
-玩电脑游戏时的用户情感体验研究
本研究以男性大学生为研究群体，要求他们在电脑上玩“五子棋"游戏时全程佩戴手环，记录他们的生理数据；用户在游戏过程中的主观感受（如无聊、有趣、兴奋）在游戏结束后进行反馈。
研究结果发现，用户在朋友一起游戏时的皮肤电导反应（SCR）明显高于与电脑对打时的皮肤电导反应，且自我报告在朋友对打时觉得更加有趣和兴奋。相关分析的结果也发现，皮肤电导反应与自我报告的有趣程度正相关，与挫折感负相关。
-皮肤电信号预测合作行为研究
本研究让两个被试在电脑上完成“囚徒困境"的实验范式，同步记录两个人的心率、皮肤电阻、眼动轨迹、肌电等生理和行为数据。实验条件分为能看到彼此和看不到彼此两个条件，通过该实验研究合作过程中的生理变化情况。
研究发现，在被试能看到彼此的条件下，心率和皮肤电导水平（SCL）开始变得同步，且这种正向的同步联系会变得更强。SCL能够预测两人的成功合作行为。
-基于HR和EDA信号预测学生学业成绩研究
本研究使用可穿戴设备，记录学生在真实语文和数学课堂中的皮肤电阻和心率数据，探讨这些生理数据与学生学业成绩的关系。
本研究共招募了 100 名七年级的学生，连续记录了他们在 10 天语文和数学课堂中的生理数据。
研究结果发现，学生课堂过程中的皮肤电导水平（SCL）和皮肤电导反应（SCR）与其学业成绩存在显著的相关。
-中科院心理所2021年启动抑郁症长期追踪项目“心花计划"
针对抑郁症的追踪研究，项目周期10年，涵盖抑郁症患者和亚临床抑郁状态两个群体。
旨在采用脑影像、可穿戴设备等多种研究手段，建立抑郁症精准诊断和分型的客观标记，探索基于中国文化的新型心理干预技术，并发展药物之外的无创神经调控新疗法。
采用经验采样法，通过可穿戴手环记录脉搏、皮肤电阻、皮肤温度、运动加速度、角速度、睡眠质量等数据，以及通过手机APP采集语音、自陈问卷、手机使用情况等多种数。
-驾驶过程中驾驶员心理压力识别研究
本实验采用了 MIT-BIH 数据集。该数据集通过可穿戴设备收集了多个驾驶员在实际驾驶过程中的皮肤电阻、心率等生理数据。
研究人员对皮肤电阻数据进行了预处理、特征提取等一系列规范化处理后，对结果进行了统计检验。研究结果发现，驾驶员在驾驶过程中的压力水平可分成三个等级，各个压力等级之间存在显著差异。
